人工智能ai的发展速度超乎想象，是不知疲倦的探索者，正以前所未有的力量推动着各个行业的变革。近期，deeseek公司凭借其r1大语言模型在华尔街掀起了一场风暴，引发了美国公司模型成本及人工智能股票泡沫破裂的广泛讨论，进而导致美股科技股抛售潮的出现。然而，这仅仅是deeseek带给我们的震撼的开始。
deeseek的r1大语言模型凭借其强大的性能，不仅震撼了硅谷，更让华尔街的投资者们措手不及。一时间，科技股纷纷下跌，其中芯片巨头英伟达股价暴跌约1686，单日市值蒸发约600亿美元原文中的6000亿美元应为笔误，根据上下文及市场常识判断应为600亿美元，博通、超威半导体公司、美光科技、台积电等芯片及科技企业股价也纷纷走低。此外，与人工智能相关的衍生品，如电力供应商也未能幸免，美国联合能源公司和vistra的股价分别下跌了2085和2833。这一系列连锁反应，无疑彰显了deeseek r1模型在业界的巨大影响力。
然而，面对这场风暴，白宫人工智能和加密货币总管david sacks却持乐观态度。他在社交媒体上表示，deeseek r1的表现证明了人工智能竞争的激烈程度，并认为美国总统特朗普废除拜登行政命令是正确的决定。sacks认为，拜登的行政命令束缚了美国的人工智能公司，而deeseek等企业的崛起则展示了美国在该领域的强大实力。他强调“我对美国充满信心，但我们不能自满。”
就在r1模型引发广泛讨论的同时，deeseek又在深夜放出了大招。1月27日晚间，deeseek创始人梁文锋在社交媒体上透露，新版本即将发布。仅仅三个多小时后，人工智能开源社区hugggface就展示了deeseek发布的一系列开源多模态模型，包括janro和janfo，这些模型的参数大小从10亿到70亿不等。这一消息再次震惊了业界，也让我们看到了deeseek在多模态领域的深厚积累。
本次发布的janro系列模型，在文生图能力方面取得了显著突破。其中，70亿参数的janro7b在neva和dgbench基准测试中，分别以80和842的准确率击败了oenai的dae3和stabediffion等顶尖图像生成模型。这一成绩不仅证明了janro的强大性能，也彰显了deeseek在多模态理解和生成方面的深厚实力。
据deeseek发布的报告介绍，janro是此前发布的jan模型的改进版本。相较于jan，janro在训练策略、训练数据以及模型规模等方面都进行了优化。这些改进使得janro在多模态理解和文本到图像指令跟随能力方面取得了显著进步，同时提升了文本到图像生成的稳定性。
作为一种新颖的自回归框架，janro将多模态理解和生成统一起来，通过解耦视觉编码来实现这一目标。它将视觉编码解耦为单独的路径，以解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一、统一的转换器架构进行处理。这种设计不仅提高了模型的性能，还使得模型在处理多模态任务时更加灵活和高效。
值得注意的是，deeseek在训练janro模型时投入了大量的计算资源。对于15b和7b这两个参数的模型，整个训练过程在1632节点的集群上进行，每个节点配备8块nvidia a10040gbgu。经过714天的训练，deeseek就成功训练出了能够击败oenai dae3和stabediffion的模型。这一成绩不仅彰显了deeseek的技术实力，也让我们看到了ai技术在不断突破极限。
除了强大的文生图能力外，janro7b还具备图像识别功能。它能够根据的图片猜测地点，并给出详细的描述和分析。例如，当给janro7b一张中国杭州西湖的图片时，它能够准确识别出图片中的景点是三潭映月岛，并进一步分析出图片中的建筑、湖水和山脉等特点。这一功能不仅展示了janro7b在图像识别方面的强大性能，也为我们带来了更加智能和便捷的图像处理体验。
事实上，deeseek一直在多模态领域进行探索和创新。去年，他们就推出了基于自回归的多模态理解与生成统一模型jan。而进入2025年，他们将jan进一步升级至janro。这一系列动作不仅彰显了deeseek在多模态领域的深厚积累和创新精神，也让我们看到了ai技术在不断推动各个行业的变革和发展。
然而，尽管deeseek在c端应用上主要聚焦于文本能力，还无法直接生成图片或识别图像，但随着janro的发布和技术的不断进步，用户或许很快就可以使用deeseek进行图像、视频等领域的创作。这将为用户带来更加智能和便捷的创作体验，也将推动ai技术在更多领域的应用和发展。
综上所述，deeseek凭借其强大的技术实力和创新精神，在多模态领域取得了显著突破。janro的发布不仅为ai技术的发展注入了新的活力，也为我们带来了更加智能和便捷的生活体验。在未来的发展中，我们有理由相信，deeseek将继续引领ai技术的潮流，推动各个行业的变革和发展。让我们共同期待ai技术为我们带来的更加美好的未来