笔趣阁 > 都市小说 > 崛起于2009 > 第356章 有皮有馅的大狗
    就在叶晓奇走的这天,“大狗”发生了翻天覆地的变化。

    “突突突突突……”

    大狗摇摇晃晃的走在仓库的厂房里,知道的,知道这是正在研发机器的机器人,不知道的,还以为仓库里面开了抽水泵。

    以汽油机作为动力的“大狗”,嗓音方面的表现是极其不合格的,这完全是从原版的“大狗”身上抄来的毛病,反正能达到目的就行,细枝末节没有人关心。

    “大狗”的动力系统就是这个样子的,汽油机带动液压泵,液压泵带动液压杆,液压杆带动四肢,从而完成运动,王久明半年来的成果就是这个了。

    而今天,大狗开始往上面加装配件了。

    两个高清摄像头组成的类人眼,装在了大狗的头部位置,链接着传感器,而传感器链接着运动控制中枢,这就是视觉SLAM。

    大狗头部顶着一个LDS激光雷达,跟救护车的顶灯一样,不停的旋转,对周边环境进行扫描,这是为了补偿视觉SLAM技术不成熟造成的缺陷。

    叶晓奇并不清楚原装大狗最后是怎么实现的,只能从两辈子有限的视频和技术资料里,知道大狗它是可以完成局部环境感知的。

    但是没关系,这项技术并不是大狗的亮点,扫地机研发的技术平移过去就是了。黑猫白猫,逮到老鼠就是好猫。

    所以大狗其实是拥有了三只眼和两套视觉系统,两只视觉眼是一个系统,一只激光眼是另外一个系统。

    拥有三只眼的有很多人,最有名的那个人叫杨戬。但是三只眼的大狗和杨戬一点也不像,更像是顶了一支竹蜻蜓的多来A梦,而LDS上方的金属保护盖,则让这个脑袋看起来像那么回事了。

    “突突突突突……”

    环境很嘈杂,嘈杂的环境中,“大狗”没走出两步,好似膝盖一软,这台金属野兽轰然倒下。

    “突突突突突……”

    倒下的大狗依旧没消停,似是在痛苦的挣扎。

    王久明做了个手势,立即就有坐在旁边的小弟,操作电脑发出了WiFi指令,大狗瞬时停住了挣扎,像是认了命一般。

    如果不是“突突突突突”的声音,没准会有人以为大狗已经死了也说不定。随着有人上前关掉了发动机,“突突突突突”的声音也没有了,大狗的“尸体”,就安安静静的侧着躺在地上,一动不动。

    “这能行吗?从编程步态改为学习步态,这表现反倒是还不如从前。”

    王久明怀疑的语气对着旁边一来人说道。

    这人不是别人,正是周从文,叶晓奇临走特地交代关注这个项目。

    小周道:“不行也得行,就这个方案。咱们是拿钱办事的,老板怎么说那就怎么干,方案有问题那是老板的问题,跟我们没关系。”

    小周拍了拍王久明肩膀,“跟老板共事这么久,我相信老板的方案肯定没问题的,老板说行那就肯定行。”

    不行?不行也得行!

    叶晓奇多次强调过这个问题,大狗必须是学习式的运动处理逻辑,编程式的没有意义。

    因为只有潜力更高的深度学习步态,对未来机器人的研究方向才是有用的,也是最有价值的一部分。

    大狗只是科技树的一个地基和过路的,绝不是终点,反倒是,只有可学习式的步态,对后期机器人的成长影响最大。

    除了视觉感知,作为一款靠四肢移动的设备,“大狗”另一项必备的技能有个专业的名词:动态平衡。

    动态平衡是啥意思呢……

    就是说,一个人,想要往前走,无论是先迈左脚也好还是先迈右脚也好,他首先是先把重心前移,然后才能完成行走。

    一个人假如要摔倒了,他肯定第一反应是向摔倒的方向便宜,以保持自己的稳定。

    一个人想要从蹲起来或者爬下来的姿势站起来,他也要调整自己的重心,也就是前倾,没有前倾的人是起不来的。

    对大狗来说,四肢的十六支液压杆上连带的触底传感器,就是大狗的神经系统的一部分,靠这个感知是踩空了还是踩到了东西。

    大狗内部安装的陀螺仪、水平仪等元件,则是让大狗对自身的状态有了基本认知。

    通过这些数据,大狗的运动中枢芯片,可以做出反应,随时调整自己的步态,保持动态平衡。

    这是理论上的,大狗有了翻天覆地的变化,就是指这套东西,被加装了数据收集程序,并按照数据集进行策略编程。

    万事开头难,第一次用这个东西,大狗的表现当然是不尽人意的,但是却是为后续的研发打基础的重要环节。

    但是从今天开始,大狗不再是一副皮囊,而是饺子皮里有了馅儿。

    类人机器人有很多。

    常见的,餐厅服务、迎宾接待,一般都是轮式或者固定式,这种当然无所谓平衡不平衡。

    再往后数,就是各个大学或者研发机构做的双足机器人,这些机器人具有一个显著的特征:足部非常大!

    这类机器人跟动态平衡也没关系,他们能够站立,靠的是物理设计。巨大的脚掌前后各算一个支点,两只脚掌就是四个支点,从而完成平衡。

    动态平衡有什么用?

    它可以让机器人跑的快,这就是叶晓奇被波士顿动力公司折服的原因。

    没有动态平衡的机器人,走起路来像龟爬一样,只有有了动态平衡的机器人,才能惊艳的如同运动员一般,飞檐走壁健步如飞。

    这跟神经网络卷积深度学习还不一样,不是说只要素材足够就能暴力的堆出来一个结果。大狗自身的运动结果,就是素材,跌倒了的一组运动数据会被标记为失败,没跌倒的则是被标记为成功,底层设定还是人工编程实现。

    动态平衡属于仿生学,仿的就是人,没有什么研究对象比研究和模仿人本身来的更容易。

    大狗的逻辑处理,则是和扫地机一样,分为主控、运动控制中心和感知中心三部分。

    主控就相当于大脑,有简单的听从指挥的能力,运动控制中心连带感知中心,相当于小脑。机器人的设计都是分开的,也必须是分开的,为了利于维护、开发,通俗的说,这么做bug少。

    大脑和小脑的比方是不太恰当的,因为大狗的运动中枢编程要比控制中心复杂的多,小脑的“分量”远超大脑。如果要打个比方的话,大狗乃至所有机器人的仿生原理,大概可以用五个字来阐述:

    龙族和兽族……

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